Diagnóstico preciso del cáncer de vejiga

Raphaël Canadas

Facultad de Medicina, Universidade do Porto, Portugal

Los avances en la investigación del cáncer alcanzados a lo largo de las últimas décadas han supuesto un cambio de paradigma en los tratamientos de esta enfermedad, que son cada vez más personalizados. Sin embargo, dicho cambio requiere utilizar pruebas diagnósticas específicas, que en algunos casos constituyen un verdadero reto. Así sucede con el cáncer de vejiga, que presenta una tasa de recurrencia de hasta el 70 %, lo que lo convierte en uno de los cánceres con más coste para el sistema sanitario. Como no existen biomarcadores moleculares para identificarlo, el método de referencia para su diagnóstico es la cistoscopia, un procedimiento invasivo que debe realizarse en un hospital.

Una de las estrategias diagnósticas más prometedoras es la detección de células tumorales circulantes, ya sea en la sangre o en otros fluidos, como la orina (detección de células exfoliadas). Sin embargo, en el caso del cáncer de vejiga, esta estrategia no es actualmente una opción fiable, ya que la baja frecuencia de liberación de células tumorales da lugar a falsos negativos en la citología.

En este contexto, los investigadores del presente proyecto desarrollarán un método de diagnóstico no invasivo que tendrá como mínimo la misma precisión que la cistoscopia, pero será más económico, y permitirá identificar células tumorales en la orina. Se centrarán en las características exclusivas de estas células y utilizarán la ecografía y otras técnicas de imagen para detectar células tumorales. La integración de la ecografía y otras técnicas de imagen permitirá conformar un dispositivo de bajo coste que utilizará la inteligencia artificial para identificar células cancerosas poco frecuentes y relacionar sus características con el riesgo de cáncer y el estadio de progresión.

An Innovative Approach for Non-Invasive Bladder Cancer Detection and Patient Monitoring

Fase 1