Diagnòstic precís del càncer de bufeta

Raphaël Canadas

Facultat de Medicina, Universidade do Porto, Portugal

Els avenços en la investigació del càncer assolits al llarg de les últimes dècades han suposat un canvi de paradigma en els tractaments d’aquesta malaltia, que són cada vegada més personalitzats. Malgrat això, aquest canvi exigeix l’ús de proves diagnòstiques específiques, que en alguns casos constitueixen un veritable repte. Això és el que passa amb el càncer de bufeta, que presenta una taxa de recurrència de fins al 70 %, cosa que el converteix en un dels càncers que comporten més cost per al sistema sanitari. Com que no hi ha biomarcadors moleculars per identificar-lo, el mètode de referència per fer-ne el diagnòstic és la cistoscòpia, un procediment invasiu que s’ha de dur a terme en un hospital.

Una de les estratègies diagnòstiques més prometedores és la detecció de cèl·lules tumorals circulants, sigui a la sang o bé en altres fluids, com l’orina (detecció de cèl·lules exfoliades). No obstant això, en el cas del càncer de bufeta, aquesta estratègia actualment no és una opció fiable perquè la baixa freqüència d’alliberament de cèl·lules tumorals dona lloc a falsos negatius en la citologia.

En aquest context, els investigadors del present projecte desenvoluparan un mètode de diagnòstic no invasiu que tindrà com a mínim la mateixa precisió que la cistoscòpia, però que serà més econòmic, i permetrà identificar cèl·lules tumorals a l’orina. Se centraran en les característiques exclusives d’aquestes cèl·lules i utilitzaran l’ecografia i altres tècniques d’imatge per detectar cèl·lules tumorals. La integració de l’ecografia i altres tècniques d’imatge permetrà crear un dispositiu de baix cost que utilitzarà la intel·ligència artificial per identificar cèl·lules canceroses poc freqüents i relacionar les característiques que presentin amb el risc de càncer i l’estadi de progressió.

An Innovative Approach for Non-Invasive Bladder Cancer Detection and Patient Monitoring

Fase 1