Detectar cáncer de endometrio en la orina

Laura Costas

Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL), L’Hospitalet de Llobregat, España

El cáncer de endometrio es el quinto tumor más frecuente en mujeres en España y su incidencia va en aumento. Aunque se suele diagnosticar en la posmenopausia, también se dan casos en mujeres jóvenes.

Actualmente, el diagnóstico de este cáncer requiere pruebas como la ultrasonografía pélvica, que tiene poca especificidad, o la biopsia de endometrio, que es bastante invasiva y, además, en un número elevado de mujeres no resulta conclusiva o incluso es imposible de practicar. En estos casos, deben realizarse otros tipos de exploraciones, practicadas con anestesia general. Todo ello dificulta el diagnóstico y supone una elevada carga económica para los sistemas de salud.

En trabajos anteriores, el equipo al frente del presente proyecto ha demostrado que es posible obtener información genómica del tumor a partir de muestras de orina. Dicha información permite clasificar los tumores molecularmente con una gran precisión en cuatro subtipos, de acuerdo con una clasificación equivalente a la que se obtiene a partir de biopsias de tejido. En el presente proyecto, se utilizarán técnicas de análisis genómico y visión computarizada para desarrollar una herramienta que permita detectar el cáncer de endometrio de forma no invasiva. El objetivo final es facilitar el diagnóstico temprano de la enfermedad, lo que abrirá la puerta a tratamientos personalizados y a la posibilidad de controlar y monitorizar su evolución.

Leveraging Genomics and AI for Non-Invasive Detection of Endometrial Cancer, a Urine Sample Solution

Fase 1