Detectar càncer d’endometri a l'orina

Laura Costas

Institut d’Investigació Biomèdica de Bellvitge (IDIBELL), l’Hospitalet de Llobregat, Espanya

El càncer d’endometri és el cinquè tumor més freqüent en dones a Espanya, amb una incidència que va en augment. Tot i que se sol diagnosticar en la postmenopausa, també se’n donen casos en dones joves.

Actualment, el diagnòstic d’aquest càncer requereix proves com la ultrasonografia pèlvica, que té poca especificitat, o la biòpsia d’endometri, que és força invasiva i, a més, en un nombre elevat de dones no resulta conclusiva o fins i tot és impossible de practicar. En aquests casos, s’han de fer altres tipus d’exploracions, practicades amb anestèsia general. Tot això en dificulta el diagnòstic i comporta una càrrega econòmica molt elevada per als sistemes de salut.

En treballs anteriors, l’equip que és al capdavant del present projecte ha demostrat que és possible obtenir informació genòmica del tumor a partir de mostres d’orina. Aquesta informació permet classificar els tumors molecularment amb una gran precisió en quatre subtipus, d’acord amb una classificació equivalent a la que s’obté a partir de biòpsies de teixit. En el present projecte, es faran servir tècniques d’anàlisi genòmica i visió computada per desenvolupar una eina que permeti detectar el càncer d’endometri de manera no invasiva. L’objectiu final és facilitar el diagnòstic primerenc de la malaltia, cosa que obrirà la porta a tractaments personalitzats i a la possibilitat de controlar-ne i monitorar-ne l’evolució.

Leveraging Genomics and AI for Non-Invasive Detection of Endometrial Cancer, a Urine Sample Solution

Fase 1