Microbiota con IA para cáncer colorrectal

Olfat Khannous

Institut de Recerca Biomèdica (IRB Barcelona), Barcelona, España

El cáncer colorrectal es la segunda causa más común de mortalidad por cáncer en todo el mundo. Se diagnostican 1,9 millones de casos cada año. Las medidas preventivas y el diagnóstico precoz pueden salvar muchas vidas y asegurar una mejor calidad de vida para los pacientes. El cribado rutinario de poblaciones por encima de cierta edad se está implementando en todo el mundo. Los sistemas de detección actual consisten en un procedimiento en dos pasos con una prueba no invasiva (una prueba que detecta la presencia de hemoglobina en las heces), seguida de una colonoscopia si la prueba resulta positiva. Este enfoque es efectivo, pero da como resultado muchos falsos positivos (> 60 %) y supone una gran carga para el sistema de salud, los hospitales, los médicos y los pacientes.

En este proyecto se aplica un enfoque innovador que combina un análisis de la microbiota intestinal con algoritmos de clasificación basados en inteligencia artificial (IA), con el objetivo de mejorar los sistemas de detección actual y reducir el número de colonoscopias innecesarias. Este nuevo test ha sido diseñado para adaptarse a los actuales protocolos de detección de la Unión Europea, de manera que se usa la misma muestra de heces para detectar marcadores microbianos. Su implementación en las campañas de cribado reduciría hasta en un 30 % las colonoscopias innecesarias actuales, pues detectaría con gran sensibilidad los casos de cáncer colorrectal y las lesiones precancerosas de riesgo. El equipo ya ha podido validar la prueba prototipo con más de 3.000 muestras reales de pacientes de los que además se contaba con los resultados de las pruebas de colonoscopia. En esta fase del proyecto, el equipo trabajará para hacer avanzar esta prometedora tecnología hacia la validación clínica.

MICROSCREEN_CRC: Microbial biomarker test for early diagnosis of colorectal cancer (MiCRC)

Fase 2