Microbiota amb IA pel càncer colorectal

Olfat Khannous

Institut de Recerca Biomèdica (IRB Barcelona), Barcelona, Espanya

El càncer colorectal és la segona causa més comuna de mortalitat per càncer a tot el món. Se’n diagnostiquen 1,9 milions de casos cada any. Les mesures preventives i el diagnòstic precoç poden salvar moltes vides i assegurar una millor qualitat de vida als pacients. El cribratge rutinari de poblacions per sobre d’una certa edat s’implementa a tot el món. Els sistemes de detecció actual consisteixen en un procediment en dos passos amb una prova no invasiva (una prova que detecta la presència d’hemoglobina als excrements), seguida d’una colonoscòpia si la prova és positiva. Aquest enfocament és efectiu, però dona com a resultat molts falsos positius (> 60 %) i suposa una gran càrrega per al sistema de salut, els hospitals, els metges i els pacients.

En aquest projecte s’aplica un enfocament innovador que combina una anàlisi de la microbiota intestinal amb algoritmes de classificació basats en intel·ligència artificial (IA), amb l’objectiu de millorar els sistemes de detecció actual i reduir el nombre de colonoscòpies innecessàries. Aquest nou test ha estat dissenyat per adaptar-se als protocols actuals de detecció de la Unió Europea, de manera que s’utilitza la mateixa mostra d’excrements per detectar marcadors microbians. Si s’implementés en les campanyes de cribratge es reduirien fins en un 30 % les colonoscòpies innecessàries actuals, ja que es detectarien amb gran sensibilitat els casos de càncer colorectal i les lesions precanceroses de risc. L’equip ja ha pogut validar la prova prototipus amb més de 3.000 mostres reals de pacients dels quals, a més, ja es disposava dels resultats de les proves de colonoscòpia. En aquesta fase del projecte, l’equip treballarà per fer avançar aquesta prometedora tecnologia cap a la validació clínica.

MICROSCREEN_CRC: Microbial biomarker test for early diagnosis of colorectal cancer (MiCRC)

Fase 2