IA para la esclerosis múltiple

Pablo Naval Baudín

Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL), L’Hospitalet de Llobregat, España

La esclerosis múltiple es una enfermedad neurodegenerativa debilitante y constituye una de las causas principales de discapacidad en adultos jóvenes, con un impacto socioeconómico muy elevado. En los últimos años, gracias a la aparición de nuevos y potentes fármacos, se ha logrado retrasar la progresión de la enfermedad, lo que, sumado a los diversos ensayos clínicos con nuevas moléculas actualmente en curso, está suponiendo un cambio de paradigma.

Estas nuevas opciones de tratamiento requieren disponer de biomarcadores que permitan predecir con precisión la progresión de la discapacidad en cada paciente. Mediante dichos marcadores, se podría monitorizar el avance de la enfermedad e implementar pautas de tratamiento más agresivas de forma precoz en aquellos pacientes con un mayor riesgo de progresión. Además, esta herramienta podría acelerar el desarrollo de nuevos tratamientos para la esclerosis múltiple. Si dispusiéramos de biomarcadores precisos, estos podrían utilizarse como indicadores sustitutos en los ensayos clínicos, lo que podría reducir su duración y su coste e impulsaría la innovación en este campo.

En este contexto, el presente proyecto tiene como objetivo el desarrollo de una herramienta de apoyo clínico que ayude a identificar a los pacientes con esclerosis múltiple que presentan un mayor riesgo de progresión hacia la discapacidad. La herramienta utilizará modelos de aprendizaje automático entrenados con datos procedentes de la práctica clínica, del laboratorio y de pruebas de imagen (resonancia magnética) para elaborar un algoritmo predictivo que integre diferentes biomarcadores. La colaboración entre neurólogos, neurorradiólogos y científicos de datos permitirá perfeccionar el algoritmo para garantizar su validez y la futura integración de la herramienta en los flujos de trabajo clínicos. La herramienta permitirá realizar predicciones precisas sobre el curso de la enfermedad y ayudará a los médicos a implementar estrategias de tratamiento de la esclerosis múltiple tempranas, individualizadas, más precisas y efectivas.

MSPredict: MS Prognosis through Advanced Imaging Analysis

Fase 1