IA per l'esclerosi múltiple

Pablo Naval Baudín

Institut d’Investigació Biomèdica de Bellvitge (IDIBELL), l’Hospitalet de Llobregat, Espanya

L’esclerosi múltiple és una malaltia neurodegenerativa debilitant i una de les causes principals de discapacitat en adults joves, amb un impacte socioeconòmic molt elevat. Els últims anys, gràcies a l’aparició de fàrmacs nous i potents, s’ha aconseguit retardar la progressió de la malaltia, cosa que, sumada als diversos assaigs clínics amb noves molècules actualment en curs, està comportant un canvi de paradigma.

Aquestes noves opcions de tractament requereixen disposar de biomarcadors que permetin predir amb precisió la progressió de la discapacitat en cada pacient. Mitjançant aquests marcadors, es podria monitorar l’avanç de la malaltia i implementar pautes de tractament més agressives de manera precoç en els pacients amb un risc més alt de progressió. A més, aquesta eina podria accelerar el desenvolupament de nous tractaments per a l’esclerosi múltiple. Si disposéssim de biomarcadors precisos, es podrien utilitzar com a indicadors substituts en els assaigs clínics, cosa que en podria reduir la durada i el cost i impulsaria la innovació en aquest camp.

En aquest context, el present projecte té com a objectiu el desenvolupament d’una eina de suport clínic que ajudi a identificar els pacients amb esclerosi múltiple que presenten un risc més alt de progressió cap a la discapacitat. L’eina utilitzarà models d’aprenentatge automàtic entrenats amb dades procedents de la pràctica clínica, del laboratori i de proves d’imatge (ressonància magnètica) per elaborar un algoritme predictiu que integri diferents biomarcadors. La col·laboració entre neuròlegs, neuroradiòlegs i científics de dades permetrà perfeccionar l’algoritme per confirmar-ne la validesa i garantir la futura integració de l’eina en els fluxos de treball clínics. Aquesta eina permetrà fer prediccions precises sobre el curs de la malaltia i ajudarà els metges a implementar estratègies de tractament de l’esclerosi múltiple precoces, individualitzades, més precises i efectives.

MSPredict: MS Prognosis through Advanced Imaging Analysis

Fase 1