Biomarcadores para diagnosticar el CGDH

Daniel A. Ferreira

Instituto de Investigação e Inovação em Saúde (i3S) da Universidade do Porto, Portugal

El cáncer gástrico difuso hereditario (HDGC) es una enfermedad rara que se diagnostica cada año a unas 50.000 personas en todo el mundo. Predispone a las personas afectadas a desarrollar formas muy agresivas de cáncer gástrico y de mama que son difíciles de detectar y tratar, lo que comporta un mal pronóstico. Las mutaciones hereditarias del gen CDH1 son la causa principal de enfermedad en los pacientes con HDGC. Como las tecnologías de la imagen actuales no son capaces de detectar la aparición temprana del cáncer gástrico vinculado a CDH1, la mejor estrategia terapéutica disponible para los portadores de dichas mutaciones es la extirpación preventiva del estómago. Esta intervención radical salva vidas, pero genera problemas de salud a largo plazo.

El equipo al frente del presente proyecto ha desarrollado una plataforma in vitro que funciona como un «avatar» del paciente. Para crear esta plataforma, han combinado la tecnología de órgano en un chip con células derivadas de los propios pacientes. Este tipo de tecnología simula el microentorno y los aspectos funcionales esenciales de los órganos vivos a escala microscópica. Utilizando esta plataforma, el presente proyecto intentará identificar un panel de biomarcadores relevantes que puedan determinar qué pacientes están libres de la enfermedad y cuáles ya han empezado a desarrollarla.

El objetivo del proyecto es mejorar la gestión del HDGC ofreciendo un enfoque personalizado para cada paciente, mejorando su calidad de vida y ayudando a los médicos a decidir el mejor momento de actuar para reducir el riesgo quirúrgico. Los resultados que se espera obtener de este proyecto sentarán las bases para el futuro desarrollo de un dispositivo de diagnóstico inmediato que permita una mejor gestión de las personas con un riesgo muy elevado de desarrollar la enfermedad.

Hereditary Diffuse Gastric Cancer origins disclosed by organoid driven organon-chip technology

Fase 1