Una estrategia de salud conectada para prevenir el suicidio en personas en riesgo

Enrique Baca-García

  • LÍDER DEL PROYECTO

    Enrique Baca-García

  • ORGANIZACIÓN
    SOLICITANTE, PAÍS

    Fundación Jiménez Díaz, Madrid, España

  • DESCRIPCIÓN

    Según datos de la Organización Mundial de la Salud, cada año se quitan la vida cerca de 800.000 personas y muchas más intentan hacerlo. Las muertes por suicidio son un grave problema para la salud pública y representan la segunda causa de muerte en personas de entre 15 y 29 años. Un importante porcentaje de las personas que intentan suicidarse sin conseguirlo vuelve a intentarlo durante el año siguiente.

    Emprender intervenciones basadas en la evidencia científica podría prevenir muchas de esas muertes. Actualmente, los teléfonos móviles permiten preguntar a las personas en riesgo de suicidio cómo se sienten en cada momento y en qué entorno se encuentran. Además, la tecnología permite utilizar sensores integrados en el teléfono móvil para registrar el comportamiento de personas en riesgo.

    El objetivo del presente proyecto es determinar la efectividad de combinar estas fuentes de información para prevenir los intentos de suicidio y determinar de forma precisa el perfil de las personas que repiten un intento de suicidio. Esto permitirá diseñar estrategias de prevención más eficaces. Para ello se realizará un estudio con personas que hayan sido atendidas por una tentativa de suicidio en alguno de los siete hospitales participantes del proyecto, distribuidos en cuatro comunidades autónomas.

  • ORGANIZACIONES ASOCIADAS

    • Antonio Artés, Universidad Carlos III de Madrid, España

    • Miguel Ruiz Veguilla, Instituto de Biomedicina de Sevilla - Hospital Universitario Virgen del Rocío, Sevilla, España

    • Pilar Alejandra Sáiz Martínez, Universidad de Oviedo, España

    • Víctor Pérez Sola, Hospital del Mar, Barcelona, España

  • TÍTULO ORIGINAL
    DEL PROYECTO

    Multisite Smartphone-based Ecological Momentary Intervention for suicide prevention

  • SUBVENCIÓN

    999.955,00 €