L’àrea de la intel·ligència artificial (IA) està experimentant una gran revolució aquests últims anys. En el camp de la biomedicina està donant lloc a milers d’iniciatives que ja inclouen tot l’espectre de les intervencions en salut, des dels processos diagnòstics fins al seguiment dels tractaments, passant per l’organització dels hospitals o l’educació sanitària, entre d’altres.
La IA recopila informacions i les classifica, organitza i racionalitza. L’objectiu és trobar patrons, relacionar conceptes i extreure conclusions a partir de quantitats ingents de dades, impossibles de processar pel cervell humà. L’ús d’algoritmes d’IA permet analitzar una gran quantitat d’informació en poc temps i avançar de manera molt més ràpida en la comprensió de les malalties reduint els temps de recerca. Fins ara calien anys sencers per fer experiments.
La IA és capaç d’extreure patrons per ajudar els professionals mèdics en aspectes com el diagnòstic, el tractament i el seguiment. Si se l’entrena, la IA pot aprendre a identificar els paràmetres comuns d’una determinada malaltia, cosa que permet millorar la capacitat de diagnòstic, escollir la teràpia més adequada en cada cas i augmentar l’eficàcia dels tractaments. També es fa servir com a eina per millorar la prevenció i la detecció primerenca de malalties. Facilita el monitoratge i l’atenció als pacients, la robòtica quirúrgica, el descobriment de nous fàrmacs, i fins i tot l’experiència formativa de professionals amb la simulació de situacions clíniques perquè el personal sanitari pugui exposar-se a aquestes situacions i aprendre sense risc.
En aquest debat Alfonso Valencia, Natalia Pérez de la Ossa i Rodrigo Menchaca conversaran sobre el present i el futur de l’aplicació de la IA en el camp de la biomedicina. Parlaran de la gran utilitat de la IA en el desenvolupament d’algoritmes amb capacitat de predir el risc de patir determinades patologies, de les noves eines de suport als professionals en la presa de decisions i de les oportunitats que brinda la IA en el camp de la formació sanitària, entre altres temes.
S’abordaran preguntes com les següents: En quina mesura la IA pot millorar la precisió en el diagnòstic de malalties en comparació amb els mètodes tradicionals? Quines són les limitacions actuals en la capacitat de la IA per fer diagnòstics precisos? Fins a quin punt la IA pot preveure l’aparició de malalties abans que no es manifestin clínicament? Quins són els límits ètics en la recopilació i l’ús de dades de salut per al desenvolupament d’algoritmes d’IA? Com es pot garantir la transparència dels algoritmes d’IA utilitzats en la presa de decisions mèdiques?
El grup liderat pel doctor Alfonso Valencia aplica l’aprenentatge automàtic i la IA a la medicina personalitzada. Colidera un projecte que busca identificar nous biomarcadors per predir el risc de recaigudes en la leucèmia limfoblàstica aguda. L’equip liderat per la doctora Natalia Pérez de la Ossa desenvolupa una nova aplicació orientada a l’entorn prehospitalari que, mitjançant algoritmes d’intel·ligència artificial, permetrà categoritzar ràpidament els pacients amb ictus i millorar les seves possibilitats de recuperació. Rodrigo Menchaca és un dels fundadors d’AIS Channel, iniciativa a cavall entre dues matèries, la cirurgia i l’educació. Es tracta d’una plataforma digital que permet a qualsevol metge o cirurgià aprendre com ha de procedir en una intervenció.
Ponents:
-
Alfonso Valencia, professor ICREA, director del Departament de Ciències de la Vida del Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS).
-
Natalia Pérez de la Ossa, coordinadora de la Unitat d’Ictus de l’Hospital Germans Trias i Pujol i investigadora de l'IGTP.
-
Rodrigo Menchaca, soci fundador i conseller d’AIS Channel i director de pell digital a ISDIN.
Moderador:
-
Josep Corbella, periodista de La Vanguardia especialitzat en ciència i salut.
Projectes amb suport CaixaResearch:
