Detecció de càncer de bufeta en orina

Marta Dueñas

Fundación para la Investigación Biomédica del Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, Espanya

El càncer de bufeta té una alta incidència i més d’un 70 % de taxa de recurrència. Per tenir-ne el diagnòstic i fer-ne el seguiment, els pacients s’han de sotmetre a múltiples intervencions invasives i costoses (de 2 a 4 l’any durant com a mínim 5 anys), cosa que la converteix en la malaltia oncològica que més cost suposa per pacient per als sistemes de salut. Des de fa més de 30 anys, amb la finalitat d’evitar les recurrències i la progressió de la malaltia s’utilitza un tipus d’immunoteràpia de la qual es beneficien prop del 50 % dels pacients; tot i així, no hi ha encara un indicador per predir quins pacients respondran adequadament a aquest tractament.

L’equip ha desenvolupat una eina de diagnòstic per a la detecció primerenca del càncer de bufeta. Es tracta d’un sistema de diagnòstic i monitoratge no invasiu que ha demostrat una precisió superior al 90 %. El sistema es basa en la detecció de dues molècules d’ARN a l’orina dels pacients. També ha dissenyat un dispositiu electrònic per a la detecció automàtica i directa d’aquestes molècules a l’orina que permet simplificar i agilitzar el procés i que ara s’està avaluant. A més, ha desenvolupat un sistema no invasiu que ajuda a predir la resposta que tindrà cada pacient al tractament estàndard per al càncer de bufeta, que indueix una forta inflamació i dolor. Predir aquesta resposta estalviarà patiments als pacients que no es puguin beneficiar d’aquest tractament, com també despeses innecessàries al sistema sanitari.

El projecte treballarà en la validació de l’eina de diagnòstic, del dispositiu electrònic i del sistema de predicció. Implantar aquest sistema suposaria una millora important en la qualitat de vida dels pacients amb càncer de bufeta, que ja no s’haurien de sotmetre contínuament a tractaments invasius i dolorosos (actualment, un pacient se sotmet a un total d’entre 10 i 40 intervencions durant els anys de seguiment), i es reduirien de manera significativa els costos que aquestes intervencions suposen per als sistemes de salut.

BlaDimiR, non-invasive urine-based diagnostic and therapy response predictor for bladder cancer

Fase 2