Utilitzar la intel·ligència artificial per desenvolupar models epidemiològics més realistes i equitatius

Yamir Moreno

Universidad de Zaragoza, Espanya

Durant les epidèmies, el comportament humà influeix en la propagació de les malalties i en l’eficàcia de les mesures de salut pública. Les decisions sobre la vacunació i el compliment de les recomanacions depenen de la confiança, la informació, la desinformació, les normes socials i els factors socioeconòmics. Tanmateix, els models epidèmics tradicionals solen simplificar aquests factors, cosa que dificulta predir com afectaran les intervencions als diferents grups. Aquest projecte té com a objectiu crear models que reflecteixin la diversitat social i els canvis de comportament de forma més realista.

L’equip disposa de coneixements especialitzats en ciències del comportament, desigualtats en l’àmbit sanitari, intel·ligència artificial, modelització d’epidèmies i participació en la formulació de polítiques. Els investigadors crearan poblacions virtuals en què individus ficticis tinguin creences, comportaments i condicions socials diferents. A continuació, els barrejaran amb models epidèmics i avaluaran el rendiment de les estratègies de control de les malalties en diferents comunitats.

Els resultats podrien ajudar a determinar quines intervencions tenen més probabilitats de funcionar, per a qui i en quines circumstàncies. Al seu torn, el projecte podria servir de base a les autoritats de la salut pública per desenvolupar respostes a les epidèmies que siguin més eficaces, justes i adaptades a les condicions socials reals.

• Joan Benach, Universitat Pompeu Fabra (UPF), Espanya

• Angel Sánchez, Universidad Carlos III de Madrid, Espanya

AI-Driven Behavioural Epidemic Models for Intervention Design

970.139,00 €