Mètodes d’aprenentatge automàtic per millorar les teràpies CAR-T contra el mieloma múltiple

Felipe Prosper

Clínica Universitat de Navarra (CUN), Pamplona, Espanya

El desenvolupament de teràpies CAR-T a partir de cèl·lules immunitàries del mateix pacient modificades genèticament ha permès obtenir resultats esperançadors en diverses malalties hematològiques en l’última dècada. No obstant això, en un nombre de casos significatiu, malgrat una resposta inicial positiva, els pacients tractats amb aquest tipus de teràpia deixen de respondre al cap d’uns mesos, sobretot els que han estat diagnosticats amb mieloma múltiple. Això es deu al fet que les cèl·lules CAR-T modificades no persisteixen i que les cèl·lules tumorals desenvolupen mecanismes de resistència.

Tot i que s’està treballant en la millora d’aquestes teràpies, encara no es comprenen del tot els mecanismes que regulen la funció de les cèl·lules T modificades genèticament després de ser administrades als pacients. El present projecte intentarà desxifrar-los. Per fer-ho, es faran servir mostres obtingudes de pacients que estan rebent teràpies CAR-T.

Mitjançant l’ús dels nous mètodes d’aprenentatge automàtic i els avenços recents en tecnologies d’anàlisi de cèl·lula única, que permeten un nivell de resolució sense precedents, el projecte vol fer llum sobre els mecanismes de regulació, la qual cosa permetrà en darrer terme millorar l’eficàcia de les teràpies amb cèl·lules CAR-T, amb una atenció especial a les dirigides a tractar el mieloma múltiple.

• Juan Roberto Rodríguez Madoz, CIM Universitat de Navarra, Espanya

• Nir Yosef, Weizmann Institute of Science, Israel

Uncovering resistance mechanism to CAR-T cells via deep learning in scRNAseq for improved therapies

991.550,00 €