IA per identificar risc d'embòlia

J. Alberto San Román

Hospital Clínico Universitario de Valladolid, Espanya

L’endocarditis infecciosa és una malaltia rara amb una incidència anual a Espanya de 3,5 casos per cada 100.000 habitants. Es tracta d’una malaltia cardíaca extremament greu que provoca la mort fins a quatre de cada deu pacients. En el 80 % dels casos, la mortalitat s’associa a esdeveniments embòlics vinculats a la malaltia, com ara l’ictus isquèmic agut. Estudis previs han determinat que aquests esdeveniments estan causats per l’aparició de lesions en el teixit intern del cor.

Quan passa això, és clau discernir quina és l’opció més adequada en cada cas per millorar el pronòstic del pacient: una cirurgia a cor obert per tractar la lesió, amb el risc que comporta una intervenció d’aquest tipus, o bé un tractament més conservador. Actualment, un dels factors principals en què es basa aquesta decisió és la mida de la lesió, tot i que aquesta mesura té un poder predictiu limitat, la qual cosa comporta que de vegades es facin cirurgies d’alt risc en pacients que no ho necessitarien i, en canvi, que alguns pacients sotmesos a tractament conservador, que es podrien haver salvat amb una cirurgia duta a terme a temps, presentin complicacions i morin.

L’objectiu del present projecte és desenvolupar una eina capaç de predir eficientment el pronòstic del pacient per poder així optar pel tractament més adequat de manera precoç. Per això, s’aplicaran tècniques d’intel·ligència artificial i algoritmes d’aprenentatge automàtic per analitzar imatges obtingudes mitjançant ecocardiografia.

Artificial Intelligence system for predicting embolisms in infective endocarditis

Fase 1