Ana Pina

Detecció precoç de malalties neurodegeneratives a través de l’estudi dels agregats de proteïna tau
Ana Pina
-
LÍDER DEL PROJECTE
-
ORGANITZACIÓ
SOL·LICITANT, PAÍSInstituto de Tecnologia Química e Biológica António Xavier (ITQB), Lisboa, Portugal
-
DESCRIPCIÓ
Diverses malalties neurodegeneratives es caracteritzen per l’acumulació de proteïna tau al cervell. Aquesta proteïna, que és essencial per mantenir l’estructura neuronal, pateix una transformació patològica i s’acumula en forma de cabdells que acaben impedint el funcionament cerebral correcte, cosa que contribueix al declivi cognitiu i al desenvolupament i progrés de la malaltia.
Segons l’Organització Mundial de la Salut (OMS), per a l’any 2050 s’espera que 130 milions de persones a tot el món tinguin una d’aquestes malalties neurodegeneratives. Els enfocaments diagnòstics actuals se centren en els símptomes, cosa que en dificulta la detecció precoç. Cal trobar nous mètodes que permetin detectar-les de manera precoç i precisa, cosa que obriria la porta a poder tractar-les en fases primerenques i frenar el curs de la seva evolució.
L’estudi dels agregats de proteïna tau té potencial. Tanmateix, la complexitat molecular d’aquesta proteïna és un gran desafiament. Calen noves eines que permetin aïllar i estudiar aquests agregats, i també les estructures i composicions canviants que adquireixen, per poder analitzar l’impacte que tenen en el desenvolupament de la malaltia.
El present projecte avançarà en el desenvolupament d’una eina de detecció d’agregats de proteïna tau, anomenada Pep-SICO, que fa servir marcadors fluorescents dins de compartiments artificials per identificar i diferenciar proteïnes tau anormals amb l’objectiu de poder fer un diagnòstic precoç d’aquestes malalties.
-
ORGANITZACIONS ASSOCIADES
-
Mohit Kumar, Universitat de Barcelona, Espanya
-
Luísa Alves, Unitate Local de Saúde de Lisboa Ocidental (ULSLO), Lisboa, Portugal
-
-
TÍTOL ORIGINAL
DEL PROJECTEPeptide-based systems as artificial compartments to diagnose nonAlzheimer Tauopathies diseases
-
SUBVENCIÓ
999.994,87 €